Mobicom 2018-2020 整理分析

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整理

Mobicom 2018-2020的所有接收论文按照主题分类对应整理在这里

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分析

按主题词来看近三年的研究热点:

  1. 定位Localization:室内定位依旧是主流(室外定位GPS已经做的很好了,唯一的缺点应该就是耗电了,所以有一篇文章考虑做Energy-efficient GPS)。除了传统基于WiFi fingerprint做的定位以外,还有利用声、光、红外线对于距离(proximity)的估计。
  2. 感知Sensing:感知领域中可以分为两大类,一类是有人参与的动态感知,另一类是无人参与的静态感知。动态感知的趋势是提高准确率,静态感知的趋势要么是扩大适用范围,要么是更新更奇的应用场景。
  3. 隐私Privacy:Mobicom中的privacy不同于其他安全会议研究的安全问题,大量的文章倾向于对智能设备端的隐私保护,涉及视觉、听觉、触觉等多角度的保护。
  4. 声波Acoustic:声波近三年的火热程度逐渐提高,从一开始简单的触摸感知,到后来用作定位、AR、更微小震动感知,研究者在不断发掘声波的可能性。
  5. 毫米波mmWave:毫米波的研究从2018年开始兴起,主要关注对于毫米波通信系统的优化,到2020年,成熟的毫米波技术更多的被拿来做各种感知,而作为通信的手段,提高毫米波的覆盖范围和覆盖场景也是研究热点。
  6. 移动系统Mobile System:移动设备所构建的系统生态(物联网、车联网等)研究点还是聚焦在系统的效果提升上,尤其是降低各种延迟(通信延迟、计算延迟等)、减少各种能耗以及链接的稳定性等。
  7. 无线通信Communication:通信方面的文章则针对几种常见的通信手段进行性能优化,突破各种瓶颈,2020年值得关注的是长距离通信LoRa和可见光VLC通信
  8. 机器学习和深度学习ML/DL:Mobicom中的机器学习和深度学习更多的扮演工具的角色,即考虑如何利用这个工具让感知、通信、移动系统的表现更好,突破传统计算带来的限制,比如让准确率更高,能够应对更多数据和环境。当然在工具应用的时候,还要考虑与移动设备的轻量级适配问题。
  9. 无人机UAV:作为Mobicom中的一个特色应用主题,对无人机的通信、感知、视频和音频传输问题都有相关研究。
  10. 视频Video:由于视频信息量大的特性,对于这类信息的传输成为Mobicom独立开设的一个模块,如何又快又保真地传输视频,符合现在VR/AR的盛行和用户对于更高清视频的要求趋势。
  11. 反向散射Backscatter:除了信号penetrate through的时候带来的特性分析,反向散射的信号可以用于单天线或者不可穿透的环境,常见于RFID、WiFI、VLC的研究领域。

作者:刘雨桐

出处:https://isabelleliu630.github.io//posts/2021/04/Mobicom/

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